Zašto praviti vlastiti poslovni AI kada već postoje ChatGPT, Claude i Gemini?

Ovo je vjerovatno prvo pitanje koje treba postaviti svakome ko kaže da razvija vlastiti AI sistem.

Ako već postoje veliki i izuzetno sposobni AI sistemi, zašto bi neko pravio još jedan?

Odgovor počinje jednom važnom razlikom.

Mi ne pokušavamo napraviti zamjenu za veliki univerzalni AI.

Pravimo sistem za drugačiji posao.

Veliki AI treba znati mnogo

Veliki AI sistemi napravljeni su da razgovaraju o ogromnom broju tema.

Mogu pomoći pri pisanju, programiranju, učenju, analizama, prevođenju i rješavanju velikog broja različitih problema.

Njihova najveća prednost upravo je širina.

Ali poslovni sistem jedne firme ima drugi zadatak.

Njega ne zanima samo odgovor na pitanje.

Njega zanima šta se stvarno događa u firmi.

Firma treba AI koji zna njenu stvarnost

Zamislimo autoservis.

Vlasnik pita:

„Kada je posljednji put ovo vozilo bilo kod nas?“

Univerzalni AI može savršeno razumjeti pitanje.

Ali ne zna odgovor.

Nema podatke servisa.

Ne zna vozilo.

Ne zna kupca.

Ne zna radni nalog.

Poslovni Pratilac, ako ima odgovarajuću dozvolu i pristup tim podacima, može odgovoriti:

„Vozilo je bilo u servisu 12. maja. Mijenjane su prednje kočione pločice. Evo radnog naloga.“

To pokazuje ključnu razliku.

Veliki AI zna mnogo o svijetu. Poslovni AI treba znati mnogo o konkretnom poslu.

Nije dovoljno samo razgovarati

Dobar poslovni AI treba biti povezan sa stvarnim funkcijama.

Na primjer:

• Zakazano
• Biblioteka
• Arhiva poslova
• dokumenti
• korisnici i radnici
• poslovna ovlaštenja
• izvještaji
• zadaci
• kupci
• interna pravila.

Ako korisnik kaže:

„Podsjeti me sutra da nazovem kupca“,

sistem ne treba samo odgovoriti:

„Naravno.“

Treba stvarno napraviti podsjetnik.

Ako kaže:

„Nađi posljednju ponudu za ovog kupca“,

sistem treba pronaći pravi dokument.

Ako radnik pokuša otvoriti nešto za šta nema dozvolu, poslovni AI ne treba biti samo ljubazan.

Treba mu tehnički zabraniti pristup.

Veliki AI i Pratilac nisu protivnici

Zato je pogrešno postaviti pitanje:

„Ko je bolji — Pratilac ili veliki AI?“

To je slično pitanju:

„Šta je bolje — internet ili računovodstveni program?“

Rade različite poslove.

Veliki AI može biti izuzetno koristan i Pratiocu.

Ako Pratilac naiđe na složen problem za koji mu treba sposobnost velikog jezičkog modela, takav model može biti dodatni alat.

Ali nema potrebe da se veliki model koristi za svaku jednostavnu radnju.

Za pitanje:

„Ko danas radi?“

nije potrebna ogromna umjetna inteligencija.

Potreban je tačan raspored i dobro uređena prava pristupa.

Drugačija filozofija

Pratilac pokušavamo graditi prema principu:

koristi najjednostavniji pouzdan alat koji može riješiti konkretan posao.

Nekada je to podatak iz baze.

Nekada poslovno pravilo.

Nekada pretraga dokumentacije.

Nekada vlastito jezičko razumijevanje.

A nekada može biti i veliki AI model.

Zato naš cilj nije:

zamijeniti velike AI sisteme.

Cilj je:

napraviti poslovni sistem koji zna kada mu veliki AI treba — a kada mu uopšte nije potreban.

U tome je cijela razlika.